建筑科学与工程论文_大跨度异型钢结构多-钢结构

一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式：基金项目：项目名称（编号）作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。

建筑科学与工程论文_大跨度异型钢结构多

作者:

关键词:

摘要：

文章目录

1 引言

2 大跨度异型钢结构多点损伤检测方法设计

2.1 传感器位置优化

2.2 损伤识别参数分析

2.3 曲率模态损伤定位模型构建

2.4 钢结构多点损伤检测实现

3 实验分析

3.1 实验准备

3.2 实验结果分析

4 结束语

文章摘要:在钢结构检测过程中，由于损伤识别参数选择中存在差异，导致钢结构损伤检测结果误差较大。因此，提出大跨度异型钢结构多点损伤检测方法。利用有限元模型在大跨度钢结构中选择最佳的传感器放置点，依据获取的钢结构信息，确定适当损伤识别参数。通过构建曲率模态损伤定位模型，初步确定大跨度异型钢结构多点损伤位置。借助PNN神经网络完成大跨度异型钢结构多点损伤检测。实验结果表明：所设计检测方法与传统方法相比较将检测误差分别降低了23.09%、45.34%,提升了大跨度异型钢结构损伤检测的精度。

文章关键词:

论文分类号:TU317;TU391

文章来源：《钢结构》网址: http://www.gjgzz.cn/qikandaodu/2022/0928/915.html